首页-开云真人(中国)有限公司 AI Infra 旧事之异构盘算推算篇：吴韧与他的学生们
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“吴韧、刘文志、颜深根、单羿、孙刚、党青青……中国最早一批将深度学习与异构盘算推算结合起来的空想家与开拓者。”
作家 | 张 进
剪辑 | 陈彩娴
2013年9月底，吴韧受邀请，以了得科学家的身份加入百度深度学习研究院（IDL），此时正好他五十知天命的年岁。
吴韧在东说念主工智能领域栽种多年，其时已是别称顶尖的AI盘算推算科学家。2012年深度学习崛起前后，多年在AI领域的研究和责任训导让他降服：这一轮东说念主工智能竞争其实比拼的是盘算推算才气。
是以，当百度找到他时，吴韧以为 IDL 是一个能让他大展拳脚的平台，便在已知天命的年龄飞动采选归国、加入百度，成为百度第四位了得科学家。
吴韧的任务是从算力方面让百度更好地接待深度学习带来的强大更变和挑战，他招募团队匡助百度搭建异构盘算推算平台，并在上头研发超等盘算推算机。换言之，其时百度 AI 举座基础设施中的盘算推算部分，都由吴韧来负责。
其时国内研究深度学习的盘算推算东说念主才历历。
吴韧从各个渠说念佛心挑选了三个本领年青东说念主——刘文志、颜深根、单羿——组成了异构盘算推算团队的中枢，自后实习生党青青转正、孔畅加入，加上实习生孙刚（后自动驾驶算法独角兽 Momenta 聚拢创始东说念主），七东说念主组成百度 AI 盘算推算的起先，共同开启了深度学习时间的一段盘算推算探索之旅。
从左至右循序为：孙刚、孔畅、单羿、吴韧、颜深根、党青青（刘文志不在图中）
数据、算法与算力是深度学习时间的“三驾马车”——这个说法其实是吴韧在 2014 年 GTC 演讲中最早公开冷落来的。但比拟前两者，AI 时间的算力东说念主才并莫得得到太多的考究。从吴韧加入百度，到他离开、异构盘算推算团队斥逐，吴韧带领的 AI 盘算推算团队一直停留在六东说念主范畴。
行为 AI 崛起中不可或缺的 Infra 部分，算力设施与它背后的东说念主才，实则为大时间的前进起到了不可隐匿的孝顺。雷峰网的这次纪录，仅是一次对湮没历史的再现，亦然一次对 AI 盘算推算先驱的致意。
01
吴韧与他的盘算推算发蒙
37年前，吴韧就相识到一件事：“盘算推算才气是中枢驱能源”。
吴韧在上世纪70年代生于四川德阳，爷爷和年青时候的父亲都是别称木工。吴韧遗传了父辈爱钻研的特质，从小也培养了极强的敬爱心和探索欲，从初中初始就心爱饱读捣家里的电器。
其时通讯本领刚兴起，电视机也刚在寰宇范围初始普及，吴韧的饱读捣器件就从木料变为了时兴的无线电，从矿石收音机到更高档的收音机、电子管的音响、电子管的电视机等等，无一不是吴韧的研究对象。
拼装电视机时，莫得电路图，吴韧就基于仅有的布线图一遍遍尝试，凭借有限的贵府、更多是我方的想象去开拓、联想，最终真的拼装生效。
成年后的吴韧向雷峰网回忆，这其实是一个需要阅历好多想象、推理与盘算推算的过程，需要反复试错，与他自后探索 AI 盘算推算的研究具有殊途同归之处。
吴韧
1983年，吴韧第一次往复到盘算推算机。其时，他在成都振奋学院电子系（如今的成都信息工程大学工程）读大三，刚相识盘算推算机后就对这个看起来像电视机、但又要好意思妙许多的电子物件产生了浓厚的风趣，初始自学探求盘算推算机的一切学问，包括编程，从此在盘算推算的说念路上越走越远。
仅三年时期，1986年，吴韧就编写出了中国大陆第一个中国象棋秩序。
那时，AlphaGo 还要数十年后才出身，在国内的盘算推算机领域，像这种“写一个盘算推算机秩序、让它在棋局上战胜别东说念主”的任务是透彻莫得贵府可参考的。吴韧唯有LISP话语课本中的一个简易的搜索算法(AlphaBeta 搜索算法)，剩下的所有细节都要靠我方“想象”，这也成为了他参预AI领域后一个相等进攻的锻练。
在象棋秩序的完善中，吴韧亲体魄会到：“它”（象棋秩序）的跳跃是可以量化的，即盘算推算才气的普及！
此时的吴韧便曾经意志到算力在盘算推算秩序运行中的进攻性。
1990年，吴韧入职好意思国一家作念字符识别的公司，负责用AI的秩序作念识别前的各式分析和处理。然则他逐渐但愿能取得愈加专科的AI研究的老师，是以过了一年多，他便离职去了英国，参预伦敦大学攻读AI专科的博士。
接下来，吴韧在东说念主类象棋上的两项研究让他在AI届名声大噪。
博士期间，吴韧研究的《反溯算法过甚应用》，阐发了一个“被认为是平局的中国象棋残局炮高兵单士象必胜士象全”其实是可以取胜的局。该反溯算法校正了现代盘算推算机科学威信、图灵奖取得者肯·汤普森发明的经典算法，滚动了所有这个词盘算推算机界。
业界对肯·汤普森的责任有校正的责任是深蓝（97年打败国际象棋世界冠军）的前身——深念念，它的作家许峰雄博士把汤普森的数百个芯片组成的国际象棋盘算推算机作念到单芯片上，取得冲破，也才有了自后IBM深蓝的生效。
盘算推算机博弈研究是AI研究的一个进攻课题，是机器智能、兵棋推演、智能决策系统等东说念主工智能领域的进攻科研基础。基本上，每一次机器博弈都会引起全球东说念主工智能激越。
接着，2000年，吴韧加入硅谷享誉着名的惠普实验室。
要想取得参预好意思国惠普实验室的门票必须要雕悍以下三个条目之一。第一、某个学科（分支）的学科带头东说念主；第二、世界名东说念主；第三、其博士研究后果要对该公司的发展有极大的匡助。
此时吴韧凭借《反溯算法过甚应用》曾经是世界联想盘算推算机中国象棋秩序的顶级东说念主物。
在惠普实验室，他寂寥联想拓荒出了一款中国象棋超等秩序，并用中国现有最早的象棋棋谱“梦入神机”定名。该秩序两度取得盘算推算机象棋奥林匹克比赛冠军，让吴韧成为全世界联想盘算推算机中国象棋秩序的顶级群众。
吴韧的秩序跟当年的国际象棋秩序雷同， 追求的是极其精简的学问编码，最高效的策树搜索算法以及优化到极致的秩序联想。在最顶级的竞争当中，胜出的东说念主必须在这三方面都必须是最顶级。这种无至极的对学问、算法、效劳和底下撑捏的算力的追求，也让吴韧在他后续的各项责任中胶漆相投。
在研究盘算推算机中国象棋的过程中，吴韧曾经脱离了单纯享受下中国象棋的乐趣，他更大的感受是来自AI的跳跃：“它还使咱们相识到机器能够念念维，而且能达到一种什么样的水平。”
对算力的追求，也让吴韧对盘算推算自己尤其是硬件竣事额外心思。成绩于惠普实验室先天不足的条目，从2005年起，他初始经受GPU来进行通用盘算推算。
据雷峰网了解，吴韧应该是最早一批使用 GPU 进行通用盘算推算的东说念主之一，何况在用GPU进行大数据分解和机器学习地点取得很大生效。
（恰是有了如文中他们在AI Infra的探索与孝顺，中国的AI业绩才能站在前东说念主困难打下的地基上捏续前进，诚如今天的大模子，不日雷峰网将推出《智谱狂飙365天》一文，揭秘中国这家最像OpenAI的大模子公司“智谱AI”在畴昔的2023年的崛起史，在OpenAI、Google、Meta、Anthropico、Mixtral等一众国外公司引颈了大模子的今天，看智谱怎样摸索出中国大模子的一条路，迎接添加作家微信zzjj752254来聊。）
2010年吴韧所在的实验室成为英伟达首批认证的、世界范围内7个CUDA实验室中的一个，吴韧也在其中升职为首席研究员。
在这五年里，吴韧就曾念念考过：要是我的盘算推算才气能够稀有量级的增长，跟别东说念主比能有什么不一样？世界上有莫得一款新的硬件，能把盘算推算才气作念得更好？
前26年，吴韧一直戮力于盘算推算机博弈研究，加入惠普实验室后他初始相识到GPU行为新盘算推算平台的价值，而随后在AMD收购ATI、推出异构盘算推算时，他判断异构盘算推算将主导世界畴昔盘算推算的走向。
由于吴韧在惠普实验室对英伟达生态系统的孝顺，AMD朝他抛出了橄榄枝，是以吴韧在2011年加入了AMD的异构系统架构（HSA）团队负责所有这个词HAS软件和生态系统。
所谓异构盘算推算，就是将CPU与GPU搭建在沿途；更进一步说，是将两种或多种擅长不同任务的盘算推算硬件结合在沿途、使其进展各自长处，完成盘算推算任务。
早在第一次拓荒中国象棋秩序时吴韧就曾经意志到盘算推算才气的进攻性，这一次他终于委果踏进盘算推算的世界。
在 AMD 待了两年后，吴韧便采选归国加入百度IDL，因为他认为百度IDL在新的方朝上选对了。
那一阵，深度学习风靡业界，只因Hinton（“AI教父”）的研究给AI信徒指引了一个新地点——深度学习算法。
国内百度率先伸开了行动，缔造了深度学习研究院，并由李彦宏挂帅镇守，亲自出任院长，由其时负责率领百度多媒体部的慕尼黑大学博士余凯任副院长。
在为深度学习研究院（IDL）网罗东说念主才时，吴韧也收到了橄榄枝，同期因为百度的AI梦而加入的还有Facebook前资深科学家徐伟、好意思国新泽西州立大学统计系教诲张潼、谷歌大脑姿色聚拢创始东说念主吴恩达等等东说念主工智能领域的本领大牛。
02
英伟达过来的刘文志
2013年9月底，吴韧肃肃加盟百度深度学习研究院出任了得科学家，负责给百度搭建异构盘算推算平台。
吴韧的加入其实是王海峰拍的板，其时王海峰行为实施负责东说念主协助李彦宏创建了IDL。
跟年青时不同，此时年近半百的吴韧曾经失去了对权益的期望，一心想要借助百度的资源作念件大事——就是用异构盘算推算面目去联想一个专用的超等盘算推算机，用于AI老师。因为他曾经看清了算力对这一轮深度学习的进攻性，他认为大算力能够给百度带来强大竞争上风。
在其他东说念主眼里，深度学习是全新的本领，而在吴韧的眼里，这只是历史的一次重演。
吴韧欣忭来百度作念超等盘算推算机有两个前提：一，这是一个特定的领域。吴韧作念事心爱选一个特定的领域参预，不成是其他东说念主都抢着作念的领域，而百度是国内率先作念深度学习，也有资源作念超等盘算推算机；二，这是他擅长的领域。从系统软件、硬件到汇注，吴韧都懂。
为了作念超等盘算推算机，吴韧还跟上级王劲“借了”200万好意思金。其时王劲是百度本领体系的衰老，他从1991年起在硅谷的多家公司担任过本领和经管职务，其中包括甲骨文、informix和E-Loan等，2010年4月加入百度后，逐渐为百度构建起一个坚强的本领研发体系。
“200万”的事情其实是这么的：有一次开总监会，王劲带着吴韧和其他总监们坐高铁从北京到无锡去看百度的数据中心。在火车上，吴韧就把我方想要作念超等盘算推算的想法告诉了王劲，他认为我方的超等盘算推算机透彻可以更变畴昔AI的竞争景观。
没猜想王劲一次就听进去了，莫得吴韧想象中的反复劝服、磨嘴皮子，且归后便批了200万给他。
钱的问题解决了，但光杆司令吴韧还需要一个团队。经过一番挑选，刘文志、颜深根、单羿陆续加入成为中枢，党青青、孔畅和实习生孙刚也逐渐加入，吴韧的异构盘算推算团队有了雏形。
招这几个东说念主吴韧是有所考量的，如刘文志是英伟达出身，颜深根对系统软件联想有见解，单羿是硬件配景，懂芯片加快机器学习算法，党青青主要作念软件。
刘文志是第一个加入的，此时刘文志刚从英伟达出来，正在寻找新契机，他把简历发给吴韧确当天就收到了回话，两个月后百度便给他发了offer。
刘文志
在这几个东说念主中，刘文志的学历最低，唯有硕士学历，但吴韧认为他极其智谋。自后，刘文志亦然最先从吴韧团队畏忌的那一个——早于2014年ImageNet大型图像识别挑战赛（ILSVRC）风云便离开了。
刘文志本科时就往复到高性能盘算推算，他学的是盘算推算化学专科，主要研究内容是诈欺有用的数学近似以及电脑秩序盘算推算分子的性质，举例总能量、偶极矩、反应活性等，并用以解释一些具体的化学问题。
盘算推算化学有一个很大的问题，就是实验成本很高，其上钩算机实验成本高是时期长变成的，每每需要几百台机器来盘算推算。刘文志对解决这个问题很感风趣，他的编程才气也可以。
那时中国高校还没东说念主研究过这个问题，也没几个东说念主会写这类秩序。
在中科院读硕士时，刘文志便初始专心研究这个地点，第二年进研究所后用了三个月就完成了第一个盘算推算，让他的导师特别吃惊。
硕士毕业时因为在CUDA社区很有名的起因，刘文志顺利地参预了英伟达。
CUDA是NVIDIA在2006年推出的一种通用并行盘算推算平台和编程模子，它诈欺NVIDIA GPU中的并行盘算推算引擎以比CPU更有用的面目解决许多复杂的盘算推算问题。今天，CUDA社区有迥殊400万的拓荒者，CUDA生态曾经成为英伟达在AI芯片领域占据最初上风的坚强壁垒。
2007年年底CUDA初始在中国扩充，2008年刘文志就初始作念CUDA，并以网名“风辰”著明于CUDA社区，刘文志是国内最早扩张CUDA的拓荒者之一，有名的还有周斌、赵开勇、陈实富等东说念主。
刘文志在英伟达的上级是王鹏，王鹏心爱工程本领胜过作念率领，口试时王鹏问刘文志畴昔的方针是什么，刘文志说“三年后你升一级，我也升一级，我升到你的位置”，随后两个东说念主都笑了。
从这时起刘文志便初始表示他的矛头与智谋已然。
两东说念主沿途搭档责任到2013年，王鹏因为绿卡原因必须回好意思国，但愿刘文志接替他的责任，但此时刘文志去意已决。
因为他发现英伟达的HPC业务很吃学历，何况中国东说念主在英伟达不受考究，后便跟王鹏达成一致，再行找到一个更合适的东说念主。
新东说念主上任三四个月后，刘文志就遇上了吴韧百度IDL这个契机。
在英伟达，刘文志协助王鹏修复了北京CUDA团队，并负责将大范畴GPU盘算推算集群应用于石油和自然气行业。
彼时AI深度学风尚未爆发，石油勘察中的高性能盘算推算是英伟达在中国最盈利的Tesla业务地点。但刘文志曾经意志到深度学习的畴昔以及HPC（异构并行盘算推算）对东说念主工智能的进攻性。他判断，一朝深度学习普及，对GPU的需求量级将扩大百倍以上。自后的事实甚而超出刘文志的意象——本质上是扩大了近万倍。
是以即便2013年12月百度给的offer并不是那么令他欢欣，刘文志也接了，恰是因为他看到了深度学习与异构盘算推算的趋势，而百度IDL是国内最早作念深度学习的。
加入后，刘文志一边随着吴韧作念深度学习的AI平台和算法关连责任，一边协助吴韧修复团队，不日，颜深根、单羿、党青青、孙刚、孔畅也陆续加入。
03
懂系统软件联想的颜深根
颜深根是异构盘算推算团队的第二个创始成员。
他博士还没毕业就被吴韧拉进团队，那时颜深根还在好意思国作念打听学者，吴韧把他从好意思国挖了总结。
吴韧看中颜深根在博士期间负责过AMD的一个姿色训导：把AMD的GPU在OpenCV上跑起来。
这个姿色不仅波及到盘算推算，还波及到好多盘算推算机视觉（CV）的算法，比如要作念角落检测、东说念主脸识别都需要专科东说念主士去联想的这些算法。
那时颜深根还不了解深度学习，偶然一次往复如故一次他的师弟告诉他，目下出现了一个新的机器学习算法叫深度学习，相等强，跟以往的机器学习算法都不一样，角落检测、东说念主脸识别这些只靠深度学习就能贬责。
但由于其时要忙博士论文，是以他一直拖到2013年才初始去了解深度学习。
颜深根最早往复AI是在哈工大读本科的时候，他在那里学习了、搜索引擎等关连的学问，从这时起他便逐渐对AI产生风趣。
颜深根
在中科院读博士时他一初始其实是想连接研究当然话语处理，但铸成大错之下最后采选了高性能盘算推算，但他内心一直对算法刻骨铭心。
读博期间，颜深根听同寝室的师兄说博士要发论文才能毕业，而他那位师兄博士读了五六年还没能毕业，这让颜深根相等驰念我方也毕不了业。
但没猜想2012年、2013年他一语气两年在并行盘算推算顶级会议PPoPP发表长论文（大陆初次），不仅毋庸驰念毕不了业，还逾额完成论文任务。
2013年的那篇顶级会议PPoPP论文发布后，颜深根取得了一次去好意思国北卡州立大学作打听学者的契机，在这期间他初始去研究深度学习，才发现深度学习跟高性能盘算推算探求相等细致，需要巨额盘算推算的支捏。
也恰是在好意思国打听期间，颜深根看到了吴韧在微博发的招聘异构盘算推算方面东说念主才的信息。
其实在发现这则招聘信息之前，颜深根就曾经被吴韧扎眼到：
因为一次颜深根回答了一个网友探求高性能盘算推算的问题，这个网友恰是吴韧团队的实习生党青青。
是以颜深根很顺利地成为了吴韧团队继刘文志之后的第二个成员。
多年以后跟雷峰网回忆往昔，颜深根感叹在百度的一年半时期里，他们作念的事顶在别的地方三四年，作念了好多具有挑战性、特道理的责任。
（2015年左右，一巨额AI公司创立，脱颖而出的“AI四小龙”将中国AI业绩带入到从研究到落地的阶段，其中之一的旷视，创业十载，在风雨中晃动多年，如今正站在绝壁边摇摇欲坠，焦急地恭候上市祈求脱困，令东说念主唏嘘，旷视的十年亦然中国畴昔十年中AI公司的盛衰成败，接下来雷峰网将推出《旷视创业十年的重荷与无奈》一文，迎接添加作家微信zzjj752254交流。）
2014岁首，颜深根肃肃加入百度IDL异构盘算推算团队，一初始团队想在AMD的机器上把深度学习跑起来，因为团队有好多这方面的训导。
起初吴韧就是AMD前异构系统首席软件架构师，颜深根博士期间也为了把OpenCV在AMD的GPU上跑起来作念了好多这方面的责任。
另一件事是组建了国内第一个深度学习超等盘算推算机Minwa，吴韧负责系统联想，颜深根负责系统软件。
有了超等盘算推算机之后便初始进行大范畴的老师，在这个过程中，吴韧他们在Hinton之前率先发现了用数据并行和模子并行去作念AlexNet神经汇注。
其时有两个深度学习框架可选，一个是ConvNet，一个是Caffe。
要是要基于ConvNet去作念大范畴老师，但ConvNet只能作念两张GPU的，作念更多GPU就得作念扩展。
那时贾扬清的Caffe刚出来，但也只能支捏一张GPU。吴韧他们需要的是能够支捏在一个集群上跑的架构，那时一个集群一般是8张GPU。
独力难持之下，只能我方联想一个可扩展的并行决策。这个姿色主要由颜深根负责，而其时行业里莫得任何可参考的案例。
颜深根他们分析了AlexNet神经汇注，发现有两个部分，前边是五层卷积，背面是三层全团结。但这两部的盘算推算、通讯特色都不一样。
他们发现，五层卷积其实可以用数据并行这种面目来作念，背面三层全团结可以用模子并行的面目。
那会儿还没稀有据并行、模子并行的见解，背面业界才将这两种并行面目定名为数据并行和模子并行。但在其时，这都是颜深根等东说念主手推出来的，推公式，把矩阵乘终止去作念盘算推算。
有了这个发现后，当他们准备写代码去竣事时，Hinton团队发了第二篇论文，先容了怎样作念AlexNet的并行秩序，跟颜深根他们想的秩序换取。
这个秩序自后成为一个相等经典的秩序，奠定了数据并行和模子并行的一个基本面目。
除此，颜深根等东说念主也可能是业内第一个将GPU多卡盘算推算的通讯优化算法—Ring Allreduce应用到深度学习领域的研究团队。
其时，颜深根他们在作念数据并行时需要作念巨额通讯，彼时唯有MPI可用，但MPI自带的Allreduce算法性能很差，他们不得不我方去优化。
颜深根想了很永劫期，联想出来一种盘算推算面目可以保证通讯量不会随着GPU数目加多而加多，即用些许GPU，通讯量都是恒定的。
他把这个算法讲给在好意思国的吴韧听了以后，吴韧相等认同，还取了个名字叫“Butterfly”，因为算法绘制自大是一个蝴蝶景观。
结果一年后百度另一个团队发现这个算法早已在高性能盘算推算的历史中存在了，叫Ring Allreduce——其通讯成本是恒定的何况与系统中GPU的数目无关，何况仅由系统中GPU之间的最慢团结细则。Ring Allreduce能减少不同 GPU 之间的通讯时期，从而允许将更多时期用在有用盘算推算上。
因此这种情况下，固然是颜深根他们我方研究出来的“Butterfly”算法，但新东说念主老路，只能说应该是第一个将Ring Allreduce应用到深度学习领域的团队。
到了2014年底，吴韧、颜深根他们曾经可以作念到128张GPU同期并行了，最初国内厂商多年。
在团队里，颜深根主要跟单羿相助，两东说念主一个负责系调处个负责算法，颜深根认为单羿是一个很有模式的东说念主。
04
有硬件配景的单羿
单羿在颜深根之后加入，他清华博士毕业后就采选了创立仅一年半的百度IDL。
单羿领有很强的硬件配景，在博士期间作念了好多芯片关连的事情，基本上是用FPGA芯片加快机器学习算法。
单羿
单羿本硕博均就读于清华电子工程系，2008年起在汪玉门下读博士。
汪玉本硕博不异就读于清华，博士师从杨华中庸谢源，07岁首始留校任教，单羿是他的第一个博士生。
两东说念主第一次碰头时，汪玉问他想研究什么地点，单羿说我方想作念跟互联网关连的（举例搜索引擎）、能赢利的地点。
其时单羿暑假在微软亚研许峰雄博士手底下作念实习生时，就是作念的搜索引擎地点，汪玉提议他沿着暑假实习的话题连接作念。
作念的具体事情是：用芯片加快搜索引擎中的机器学习算法，这既跟电子系探求，而且搜索引擎、微软亚研亦然其时 AI 领域最热的要道词。
谷歌当年冷落了PageRank，是为了在搜索引擎优化中评估网页优化的成效，这背后其实是很简易的机器学习，但自后随着搜索引擎越来越进攻，像SVM、PageRank越来越多的机器学习算法都应用到里面，这背后初始蕴含着巨额的盘算推算压力。
其时全球都用CPU去作念这种盘算推算，但在微软，许峰雄冷落了用FPGA芯片去加快机器学习。
许峰雄曾经为IBM拓荒“深蓝”（Deep Blue）盘算推算机，打败了世界棋王，因此得名“深蓝教父”，他在作念深蓝时就猜想可以用FPGA芯片去加快机器学习算法，自后到微软亚研后发现微软也有这方面的场景，便冷落了用FPGA芯片去加快机器学习，解决搜索的延伸，算得更快。
这个姿色由肃肃职工徐宁仪，和清华博士在读的单羿、中科大硕士在读的欧阳剑两个实习生负责。
用FPGA芯片去加快搜索引擎，即把搜索引擎里面的机器算法芯片化。
波及的方面相等多，举例不同算法的硬件竣事，其时CPU还在串行盘算推算里面打转，单羿他们就用矩阵乘法作念了好多优化，初始用并行盘算推算发现算得更快。
08年单羿初始作念寥落矩阵向量乘（SpMV），那时SpMV是一个很数学的东西，很少有机器学习领域的东说念主会心思，更何况其时机器学习还没火。
单羿联想了专用的芯片架构，用FPGA芯片去加快寥落矩阵向量乘法，作念到了其时世界上最快的成绩。
09年单羿还发了一篇用FPGA芯片去加快经典的排序算法RankBoost论文，成为了该领域来自中国大陆的第一篇论文。
从2007年到2010年，单羿都在微软亚研研究怎样用FPGA芯片去加快搜索引擎，他每天靠微软亚研的可乐机续命，基本都是忙到凌晨三点放工，早上八九点连接上班。
同期这亦然单羿博士的课题，“用芯片去加快机器学习”这个课题最后首创了汪玉博士生团队的一个研究新地点。
这三年单羿用芯片加快搜索引擎中的机器学习，作念了十多种机器学习算法的芯片加快，那时他就相接到，除了盘算推算之外，存储也很进攻。如今从 Flash 到 DDR，到片上存储等等一系列存储架构，包括目下近存盘算推算这些见解，都是单羿那时玩过的见解。
大要2010年的时候，他结果了微软亚研的实习，转去作念博士的另一个地点：用芯片去作念立体视觉。上一个姿色“用FPGA芯片去加快搜索引擎”也被微软亚研接办，用到了搜索引擎、云盘算推算当中。
而欧阳剑硕士毕业后没留在MSRA，去了百度，干了大要一年多时期，他如故顽强地认为在MSRA作念的“用FPGA芯片去加快机器学习”这件事对百度是很有价值的，是以他又在百度连接干，自后百度也初始意志到用芯片来加快搜索引擎的进攻性。
欧阳剑也从此一齐高升，在而后百度晓谕旗下昆仑芯片业务缔造寂寥新公司——昆仑芯（北京）科技有限公司时，身为百度芯片首席架构师的欧阳剑出任该公司CEO，带领百度尽力跨越自研芯片的范畴。
自后徐宁仪从微软亚研出来后也去了百度，由于他的配景便加入了欧阳剑的组，两东说念主再次成为共事。
单羿研究立体视觉是因为汪玉跟日本三菱重工的一个相助姿色。三菱重工想在新加坡作念一个说念路的自动通行系统，雷同国内的ETC，但它不需要东说念主，唯有一个龙门架上头各式录像头、传感器，埋在地下的线圈，裁减了东说念主的蓦地，三菱重工想要在第二代系统里面只用录像头，其他都不详掉。
这就波及到检测跟踪，举例车牌识别，车的外形尺寸识别，三菱重工的想法是在路边儿立一个杆，就像电线杆一样，然后上头挂一个双目次像头的立体相机。
这个姿色始于2009年10月，其时汪玉的电子系派单羿来作念芯片竣事，清华自动化系的张长学团队负责算法，派的是胡瀚，即自后 Swin Transformer 的作家、目下MSRA视觉组的衰老。
单羿跟胡瀚都是 2004 级的清华本科，胡瀚在自动化读直博，单羿在电子系读直博，两东说念主在这个姿色里相识。自后脱色年去百度IDL当了共事，再自后单羿去创业，胡瀚就去了MSRA。
但其时自动化系对系统和芯片的了解并不潜入，他们的算法多是堆各式种种的特征，免强在沿途，然后调调参数、权重，有一个精度可以的结果就丢给单羿。对于单羿来讲，这是不成平直运作的，因为在芯片竣事的时候，每一份盘算推算都代表的是芯片的代价，而单羿要用最高的能效去竣事这个算法。
是以给到他的代码就只行为参考，单羿不得不我方去啃OpenCV那些算法，其时大要有 100 多个软件算法的模块，他把绝大部分都写成芯片的代码，还为此作念了一个芯片的OpenCV库。
前边一年在作念OpenCV基础算法的芯片化，背面两年都在研究立体视觉。最后在 2012 年给三菱交了差，单羿也拿到了三菱的博士生奖学金，还发了一篇ACM的著述，这篇著述磋商了用FPGA芯片来加快世界上最快的 1080P 分袂率下的立体视觉系统。
这个姿色自后微软也但愿能用于 Kinect 机，然则由于其对近距离的手势识别比较差，微软便清除了。单羿自后向雷峰网回忆，“要是能在Kinect机上用起来，它的量会很恐怖。”
在那时，单羿曾经顽强地认为视觉畴昔一定是往3D走的，自后随着深度学习受到等闲心思，单羿在深鉴、赛灵念念、AMD时还一直有一个小团队坚捏用AI来作念立体视觉。
2020年用AI作念双目次像头有了冲破，其时单羿在AMD，他发现赛灵念念的汽车用户 Continental 跟斯巴鲁提了不异的需求——用 AI 去作念立体视觉，他才意志到这件事儿必须要作念，而且是件大事，能够替代激光雷达，是以单羿便出去创建了鉴智机器东说念主。
通过三菱重工姿色，单羿从最初想要用芯片去加快机器学习，冉冉才发现盘算推算机视觉的算法亦然机器学习，作念搜索引擎的算法亦然机器学习，是以他认为用芯片去加快机器学习是好多领域都需要的，这是一个很进攻的事情。
自后他又念念考能否用更多的资源去作念造谣化的加快，便引出了在博士期间作念的第三个姿色：单羿博士最后一年在IBM研究院实习，这期间他发了一篇探求“机器学习的芯片在云霄造谣化”的著述，被援用好屡次。
单羿是第一个初始念念考作念这件事的东说念主。
他结合OpeStack框架，把FPGA芯片的加快器在云霄造谣化了，这么多个用户就能分享该造谣的加快器。
2014年博士毕业后他便加入了百度IDL异构盘算推算团队，随着吴韧参预互联网，其时百度还跟英特尔有相助，恰是把FPGA 放在云霄去加快Deep Learning算法。
刘文志、颜深根、单羿是国内最早随着吴韧把深度学习跟异构盘算推算结合起来的那批东说念主。
随着刘文志、颜深根、单羿三个主力就位，背面党青青、孔畅、孙刚也陆续加入，吴韧的异构盘算推算团队初显雏形。
05
黯澹离场
2014年，百度在AI的布局越来越广，4月百度缔造了大数据实验室（BDL），5月百度在好意思国加州的科技大本营缔造了硅谷东说念主工智能实验室（SVAIL），将自家研究院建到谷歌左右的同期，还挖了谷歌大脑的聚拢创始东说念主吴恩达。
这次百度潜入硅谷，恰是为了与谷歌在AI上一较上下。
深度学习研究院改为深度学习实验室（沿用“IDL”的称号），百度研究院也肃肃组建起来，研究院其时包括IDL、BDL和SVAIL。
在硅谷的东说念主都了解吴恩达，他在东说念主工智能领域是公认的领军东说念主物之一。成为百度首席科学家之后，吴恩达将全面负责百度研究院，并与百度在北京的研究东说念主员伸开细致相助。
在百度缔造深度学习研究院，将AI细则为进攻计谋地点时，百度的本领体系衰老王劲就一直在全球寻觅一位AI领军东说念主物，这次吴恩达加盟百度，王劲是幕后至关进攻的操盘手，而吴恩达的陈诉对象也恰是王劲。
但也有一种说法是请吴恩达是余凯的主意，两东说念主曾是旧识。
随着吴恩达的加入，百度研究院聚皆了一众妙手，包括王劲、余凯、吴韧……
但很快吴韧的异构盘算推算团队面最后一次土崩瓦解的危险。
2015年6月，百度在ImageNet国际盘算推算机视觉挑战赛（ILSVRC）中逾额提交步履显现，国外本领媒体纷繁借机报说念，称百度在超算比赛中舞弊。
公论压力下，百度随后承认了违章步履，并就此事说念歉和窥探。一周后百度公布事件的窥探结果，开除这次参赛的异构盘算推算团队负责东说念主吴韧。
在其时百度研究院负责东说念主吴恩达发布的公开信中，承认吴韧在挑战赛中曾指令低级工程师们每周进行迥殊2次的提交，违背了ImageNet规则。清除吴韧之后，百度异构盘算推算5东说念主团队由前Facebook资深科学家徐伟带领。
吴韧被动出局，部下的成员也大部分跟班吴韧就此离开百度，一个中国异构盘算推算的梦之队就此斥逐。
但当年的真相也许并非如外界鼎力报说念的那样。据雷峰网了解：
起初，其时ImageNet官网上写的是一个账号每周最多提交两次，但并莫得规则一个团队只能注册一个账号，是以吴韧团队的步履属于无心之失，更够不上舞弊的进程。
其次，这段时期的结果并不是委果道理上的参赛结果。其时2014年ILSVRC比赛结果后（百度并莫得参与），ILSVRC比赛主理方允许各个研究团队连接上传结果到就业器上，但这个结果不会被主理方收录到官方网站上，各个研究戎行都会诈欺两次竞赛之间的时期上传结果来考证最新的研究和工程决策，委果2015年的ILSVRC比赛还没初始。
当年也有参赛者指出，这就好比百米竞走，ILSVRC是奥运会，各选手平常提交的是老师成绩，然后采选最好的一次老师成绩公布给全球，但吴韧团队体魄陶冶好是以比别东说念主多跑了几次老师赛。即吴韧团队搭建的异构盘算推算平台比别东说念主的大，是以可以在有限时期里跑好屡次。但本质上比赛成绩和跑些许次其实关系并不大，更进攻的是算法自己是否有用，就像一个上限是13秒的指点员跑一千次可能也进不了10秒。
汤晓鸥当年曾经公开为吴韧发声，评论“舞弊”一说。
在汤晓鸥看来，吴韧的异构盘算推算团队其实具备了与世界一流研究机构进行竞争甚而在某些本领点上最初的才气。他们的盘算推算平台能够在五天之内提交40次的试验结果，也从侧面反馈了他们的系统上风。而从百度表示信息标明，参赛团队成员都是高性能盘算推算配景，并莫得本质的盘算推算机视觉的研究训导，才会导致对法律解释的诬告。
“这次事件的发展特别苦难，我信赖变成的原因更多是诬告，然后被媒体过度放大。吴韧的责任是令东说念主钦佩的，而目下部分媒体的报说念有失公允。”
多年以后，再看当年的异构盘算推算团队、他们作念过的事情，吴韧其时能组建这么一个团队，而团队里的每个东说念主都有长处，才气互相补足，如故很有远见的。毕竟其时谷歌和Facebook都莫得想了了要怎样作念，国内也莫得这么的团队，全球都很少有。
更何况，深度学习跟高性能盘算推算结合自己就是 AI 领域相等进攻的转换。
无意，要是吴韧能在百度再多待两年，百度或中国的 AI 发展历史还有可能会被改写。
06
各奔前景
多年以后，再看吴韧当年在百度IDL异构盘算推算团队的学生们，初出茅屋时每个东说念主各有千秋但都青涩稚嫩，在吴韧的大喊下组成了一支中国异构盘算推算的梦之队，而这支戎行在吴韧的领航下肃肃驶入深度学习深水区。团队联想的敏娲超等盘算推算机，也点火全球AI算力的武备竞赛！
当年，吴韧团队在敏娲联想中并莫得经受其时英伟达我方的NVLINK，而是坚捏NUMA 架构下GPU加 InfiniBand 汇注的联想，这也为英伟达自后全资收购InfiniBand本领的领有者以色列Mellanox公司埋下伏笔。今天，英伟达GPU和InfiniBand汇注曾经经成为AI算力的中枢。
时于本日，距离百度IDL缔造近十年之期，当年吴韧在百度的学生们曾经全部成长为国内一线AI创业公司的擎天玉柱，每个东说念主都已成长为AI infra领域相等是非的东说念主物：
刘文志历做生意汤、华为，负责开拓过多条AI业务线，磨练多年后，如今创立了国产智能驾驶OS公司足下科技；
颜深根在商汤老师七年，帮商汤搭建了上万张卡的集群，今天闯入大模子创立公司“无问芯穹”；
单羿创业深鉴科技两年后卖给了其时全球第一大FPGA厂商赛灵念念（Xilinx），目下又投身于作念自动驾驶决策解决商鉴智机器东说念主；
党青青成为百度深度学习架构Paddle Paddle（飞桨飞桨）团队主力；
孙刚行为聚拢创始东说念主的 Momenta 曾经置身国内自动驾驶算法公司第一梯队……
出走百度的几东说念主，冉冉都找到了我方的东说念主生地点。
52岁的吴韧并莫得就此千里沦，回到硅谷后创立了 NovuMind异构智能，一家专为行业提供ASIC芯片＋老师模子的全栈式AI解决决策的AI公司，很快便取得了1500万好意思元的A轮融资，估值达到1亿好意思元。
其他几东说念主则分散在今天几家老牌AI公司里面，那时它们还都属于刚创业的婴幼儿阶段，急需年青的血液补充。是以他们几东说念主又零距离见证了中国畴昔十年中这些AI公司的盛衰成败，而且每个东说念主都置身其中，有的东说念主还亲自参与掌舵。
（接下来雷峰网将推出《旷视创业十年的重荷与无奈》一文，迎接添加作家微信zzjj752254交流。）
在2014年，巨额初创的东说念主工智能公司汇注出现。而后，随着本钱进一步加捏，全球范围内“Al”激越陆续迭起。自后的AI四小龙旷视、依图、商汤、云从都是在这个时期段先后出现。
刘文志早于吴韧、颜深根、单羿他们离开百度，出去后他拿到了格林深瞳、旷视、商汤的offer。
最后他采选了商汤，因为他相等信赖汤晓鸥。
在商汤，刘文志作念出了好多成绩，举例和林达华沿途鼓舞并修复了深度学习老师框架Parrots，以及鼓舞推理引擎PPL，PPL亦成为商汤各项业务的本领基石。
2015年，刘文志把深度学习作念得手机和录像头上，是商汤里面最早将深度学习老师和推理分开研究的先驱；此外，他亦然商汤智能汽车业务的创始成员之一，协助界说了商汤智能汽车产物和组织体系，细则 DMS、OMS、ADAS和AVP等产物，修复ASPICE经由体系，拿下多个进攻汽车客户。刘文志当年力推的DMS，如今已引颈中国市集。
刘文志加入商汤时是抱着跟商汤共进退的想法，在商汤几次生命攸关的要道时刻，他都进展了进攻作用。
举例，商汤第一次在东说念主脸识别上跟旷视“干架”、并取得迥殊旷视的成绩，就是刘文志、曹旭东和杨帆三个东说念主联手的成绩，刘文志负责大范畴的老师平台，曹旭东作念AI算法，杨帆指挥东说念主标数据。
但刘文志最大的作用应该是指示汤晓鸥一定要霸占东说念主脸识别在手机上的这个战场。
其时旷视吴文昊率先布局手机端的东说念主脸识别，而商汤在这件事上一直心神朦拢。刘文志领路后，便分析近况：要是手机的东说念主脸识别全是旷视的本领，那么以后所有东说念主都认为中国东说念主脸识别本领是旷视最强，商汤发再多论文都没用，用户根蒂不会去看商汤有些许本领、有些许研究东说念主员，只看手机中本质用到的本领来自于谁。
“要是手机的东说念主脸识别被旷视占据了，商汤就不战而败了。”第二天商汤就让王晓刚带队负责手机端的东说念主脸识别。
还有一次是给本田的姿色救火，就着本田姿色的契机，刘文志初始把商汤的汽车业务拉了起来，成为商汤智能汽车业务的开拓者。
从商汤出来后，刘文志加入了华为，2020年出任华为诺亚AI系统工程实验室主任，经管一个范畴达一百多东说念主的本领团队。
他在华为研发的Bolt产物为华为手机提供算力支捏，研发的Vega行为盘算推算产业的要道组件为模子分娩提供支捏，参与率领了华为NLP大模子和搜索大模子的研发攻关，同期和海念念关连团队沿途优化AI芯片软件算法。
刘文志在华为的导师是王丙福，华为的5G之父，他相等谢意王敦厚给他的匡助，让他生效渡过在华为的那些要道节点。
在华为干了2年8个月，出来后刘文志创立了足下科技，作念国产智能驾驶操作系统。
而2015年阅历ILSVRC风云后，颜深根去了商汤，单羿加入了地平线，党青青采选留在百度，自后成为百度深度学习框架PaddlePaddle的研发主力。
颜深根加入商汤时，商汤才100多东说念主。他是听了孙刚的建议才下定决心加入商汤。
两东说念主都曾在中科院软件所，脱色个实验室，脱色级。颜根深比他早一年毕业，那时孙刚在微软亚研孙剑团队实习，颜深根去了百度IDL后，孙刚自后也想去IDL，经过颜深根对吴韧的戮力保举，孙刚才得以进去实习。
毕业后，孙刚随着曹旭东去了商汤，两东说念主相识于微软亚研，都在孙剑团队。
听了孙刚的建议，颜深根加入商汤，任数据与盘算推算平台部实施研究总监，负责搭建大范畴高性能AI盘算推算平台和深度学习老师框架，两东说念主再次成为共事。
颜深根团队跟曹旭东团队有相助，一个负责系统，一个负责算法，而孙刚是曹旭东团队即懂算法又懂系统的东说念主。
2016年，孙刚随着曹旭东出去创立了自动驾驶公司Momenta，孙刚代表Momenta在ImageNet 2016中取得场景分类亚军，ImageNet 2017中取得图像分类冠军。
在商汤七年，颜深根共阅历了三个阶段：15年-16年从0初始，把团队带来起；17-18年褂讪发展；19年之后初始扩大范畴。这也相宜商汤自己的发展。
在商汤，颜深根主要负责鼓舞了三件事：
一是搭建了商汤的AI大安设SenseCore。刚加入商汤时，每个算法同学的桌子下都放着一个台式机，在上头作念模子老师，如故单机的老师。颜深根进去第一年便搭建了第一个深度学习集群，由于他在百度曾经搭建了128张卡，商汤就说要迥殊百度，最后搭了一个200张卡的集群。七年里陆续扩大，2022年颜深根离开时商汤曾经有了差未几2万张卡，从200张卡的集群变成了2万多张卡的数据中心。
二是匡助商汤跟大学修复相助。创始团队是CV配景，莫得高性能盘算推算和系统配景，是以早期商汤要招聘关连东说念主才，其实很难，也因为其时国内如实莫得什么这方面的东说念主才。颜深根便负责帮商汤在系统帅域跟高校修复相助，包括清北上交、南洋理工、中科院盘算推算所等等。均是以姿色的景观相助，学校提供学生，商汤给姿色。
三是给商汤创收。颜深根负责搭建的盘算推算平台是业内比较前沿的，然后商汤把该盘算推算平台作念成一个产物对外输出，这块给商汤带来了上亿的收入。
从商汤出来后，颜深根加入互联网公司小红书担任AI平台部负责东说念主，但只干了两个月就离开了，此时大模子风头正盛，他以为这是一个不可错失的契机，便决定创业。
自后通过单羿，颜深根了解到汪玉也准备进军大模子，于是两东说念主一拍即合决定相助，创立了大模子公司无问芯穹，方针是打造大模子软硬件一体化最好解决决策。
而单羿从百度出来后，采选加入余凯创立的AI芯片公司地平线。
其实一初始余凯并莫得找他，从百度出来后，15年冬天余凯跑到硅谷去为我方的新公司挖东说念主，其时他想找一个既懂深度学习又懂芯片竣事的东说念主，但问了一圈都没找到合适的，因为这不是作念芯片的事情，是一个高性能盘算推算的事情，其时硅谷那帮联想芯片的东说念主没几个懂深度学习。
自后谢源告诉余凯可以找单羿，余凯这才知说念单羿在百度IDL的责任。谢源算是单羿的祖师爷，因为汪玉的博士导师其一就是谢源，而汪玉又是单羿的博士导师。
余凯一初始还不信赖单羿的才气，问谢源这东说念主能行吗，谢源说除了单羿他可能再也找不到更允洽的东说念主了。
就这么单羿成为地平线前十号职工，是其中惟逐个个知说念怎样把算法芯片化的东说念主。
在地平线，单羿作念了一个东说念主脸检测的算法加快，黄畅其时作念算法的老师，单羿负责把它翻译成芯片的代码。黄畅曾在百度深度学习研究院主任架构师，是余凯的下属，2015年随着余凯出来共同创立了地平线。
在地平线一段时期后，单羿有了我方创业的想法，于是和汪玉、姚颂、韩松沿途创立了AI芯片公司深鉴科技。
没猜想很快受到国际大厂爱重，被收购了。
16年10月深鉴科技缔造，2018年深鉴科技便以3亿好意思金的价钱卖给了好意思国芯片巨头FPGA赛灵念念，在业内引起一派颤动。
赛灵念念收购深鉴是蓄谋已久，因为其时它想用AI跟英伟达竞争，补充自身AI才气最快速的想法就是收购一个AI公司，其时全世界范围内的标的未几，而深鉴是最大最早的团队。完成收购后赛灵念念便以深鉴为中枢搭建了我方的AI体系。
其时，深鉴取得了三星、赛灵念念、联发科国际本钱的计谋投资，还量产了国内首批AI芯片-听涛(28nm)，拿到了GM、斯巴鲁、TOYOTA等好多POC（这些POC也让赛灵念念看到要在汽车领域去作念智能化，作念自动驾驶，深鉴是最好的采选），一切都在向好发展，为什么决定被收购呢？
2017年底，单羿跟汪玉谈赛灵念念收购的事情，他认为靠他们我方不一定有才气把AI芯片生意化，必须借助大品牌的力量。
要是我方作念生意化靠近最主要的问题是：客户在那边？中国客户都想我方作念，海康、BAT都在自研芯片，那契机只能能在国外，被赛灵念念收购等于参预国外市集的最浮浅路线。
行为团队的负责东说念主，单羿先随着深鉴打包参预赛灵念念，自后又跟班赛灵念念被收购参预了AMD。
第一次被收购后，单羿带着100多东说念主去了研发线，刚进去时他跟赛灵念念CEO聊，想要300个东说念主作念端到端的解决决策，然则赛灵念念没欢跃，说他们是卖芯片，不是卖解决决策，不成抢客户的生意。
到了AMD，四年后单羿的团队终于达到了300东说念主，但也花了三年时期。
而且这300东说念主不单是作念自动驾驶，还负责好多地点，包括汽车、工业、医疗、数据中心、札记本、游戏，单羿想作念的事情在赛灵念念遥远都没能竣事，这也导致他在赛灵念念、AMD认清了一个现实——Founder（创始东说念主）跟做事司理东说念主是不同的。
“创始东说念主能决定所有这个词企业的走向，正如英伟达在好多要道节点作念出了更飞快已然的采选，因为黄仁勋不单是是CEO，如故创始东说念主。”
在外企的四年，单羿的生意愿景一直没能得到透彻雕悍。因为他被定位成一个研发的负责东说念主，而不是一个BU的负责东说念主，除了研发之外，他期待能主导本领-生意-本钱的无缺链路，从而更变行业。
是以2022年单羿成为解放死后，便跟百度IDL、地平线的共事都大龙沿途创立了鉴智机器东说念主，主打以视觉3D相接为中枢的下一代自动驾驶决策。
这一次，他终于能再次以Founder的身份引颈一家公司，在自动驾驶领域一展宏图。
单羿但愿能亲自掌舵一家AI公司，他期待能用AI更变世界，更变所有这个词汽车行业，在面前好多东说念主并不信赖AI能更变世界的环境里：
All in AI，这点很进攻！
07
跋文
吴韧一直有一个莫得竣事的梦，就是作念做事照相师。散漫之余他心爱带上相机，去户外不雅察、捕捉大当然的奇妙顷刻间。
他最爱拍的是猛禽，因为猛禽是一种掠食性动物，处于食品链尖端，它们行动起来快如闪电。
从猛禽的存活之说念中吴韧感受到了大当然的狞恶——生涯，需要速率！而吴韧的一世也一直游走在时间的前线，吴韧认为这成绩于我方总能站在更高更大的维度去看待周遭世界。
2014年，吴韧怀揣着作念超等盘算推算机的梦，从硅谷总结加入百度，在他的一世中，从1986年编写出了中国大陆第一个中国象棋秩序时，他便一直笃信盘算推算才气的进攻性。
他曾说过，当盘算推算才气富饶强的时候，东说念主工智能就会取得东说念主类右脑的才气——直观。
2014年，吴韧曾在GTC大会上初次冷落两个公式“大数据+深度学习+高性能盘算推算=更高智能”， 和 “大数据+深度学习+异构盘算推算=生效”公式。
不曾想十年后，OpenAI践行着“大数据+强算法+大算力”老师出了GPT大模子，东说念主工智能第一次涌现，世界因此迎来狂欢。
吴韧无形之中成为大模子的暴力好意思学早期鼓舞者之一。
（恰是有了如文中他们在AI Infra的探索与孝顺，中国的AI业绩才能站在前东说念主困难打下的地基上捏续前进，诚如今天的大模子，不日雷峰网将推出《智谱狂飙365天》一文，揭秘中国这家最像OpenAI的大模子公司“智谱AI”在畴昔的2023年的崛起史，在OpenAI、Google、Meta、Anthropico、Mixtral等一众国外公司引颈了大模子的今天，看智谱怎样摸索出中国大模子的一条路，迎接添加作家微信zzjj752254来聊。）
算力行为大模子的基础设施，撑捏着算法和数据，进而影响着AI领域的发展，今天，AI算法模子对于算力的强大需求，鼓舞了芯片业的发展，算力的进攻性日益突显。在面前大模子创业中，甚而有着“得算力者得寰宇”的趋势。
而当年因为吴韧或者说是百度的超等盘算推算机梦，让刘文志、颜深根、单羿、孙刚……这几东说念主相聚在百度IDL异构盘算推算团队。
这位一直戮力于站在更高更大的纬度去看周遭世界的老东说念主，如今已是耳顺之年，固然当年的超等盘算推算机业绩中说念折戟，但他在AI领域的超前领略一直影响着这些学生，今天，他们全部都成为高性能盘算推算、AI领域的杰出人物，有些东说念主的风姿甚而横跨所有这个词AI领域。
畴昔，吴韧在高性能盘算推算领域那些未竣事的梦，还恭候着他的学生们连接去丰润。
数风致东说念主物，还看今朝。
对于 AI Infra，更多行业交流迎接添加作家微信zzjj752254，稍后咱们也将推出《袁进辉与他的散布式盘算推算江湖》，迎接交流。
参考贵府：【独家对话】从游走世界知名公司到创办Novumind，吴韧怎样炼就顶级盘算推算科学家实质？丨Xtecher 封面
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